AI 4 Business

Digital & Innovation

IT & Data

Programme court

Domaines de compétences visés

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Être capable à l’issue de la formation de :

  • Déterminer les apports de l’Intelligence Artificielle pour votre activité ;
  • Y identifier les meilleurs cas d’usage (Matrice Big Data) ;
  • Concevoir un projet en intelligence Business, managériale et data ;
  • Conduire et mobiliser autour d’un projet d’IA.

PROGRAMME

Matinée : Enjeux et évolutions Business, Données, Définitions et principes de l’IA

Objectif pédagogique :

Comprendre les spécificités de l’Intelligence Artificielle avec de nombreux exemples Business (vidéos, expériences personnelles…), ses sources de données atypiques et des définitions claires permettant compréhension et communication.

Programme :

Sources de données, Transformations Business, Technologies
Culture data en entreprise, sujets politiques, économiques et sociaux

 

Après-midi :

Objectif pédagogique :

Etat de l’art des outils mathématiques, machine learning & IA
Compréhension sur un cas concret traité en séance de deep Learning
Conception d’un projet d’IA en entreprise, et gestion sur la durée en 360°

Programme

Création, structuration, réglage des hyper-paramètres, entrainement d’un réseau de neurones profond (deep learning)
Synthèse des sujets de recherche à court et long terme sur l’IA
Adaptation large aux questions des participants sur des cas industriels, services, administration…
Selon le nombre d’inscrits, clôture de la journée par un cocktail d’échanges avec des chercheurs en IA de l’un des centres de recherche de MINES ParisTech ou de l’Université Paris Sciences & Lettres – PSL (17h-18h).

PUBLIC CIBLE & PRÉREQUIS

Public cible : DG, DSI, DRH, Chefs de projets innovation

Prérequis : culture orientée résultats et/ou Business

Nombre de participants visés : 12 personnes max

Possibilité d’inscription jusque J-2 avant la date de formation

ORGANISATION PÉDAGOGIQUE

Une journée, alternant cas Business, et présentation des technologies & méthodes utiles.

Le livre « Le Big Data », coll. Que Sais-je ? de l’animateur Pierre Delort, sera offert, dédicacé en fin de séance.

MÉTHODE & FORMAT PÉDAGOGIQUE

La formation est animée avec des supports / vidéos.  L’animation alterne présentation au groupe et réponse immédiate et illustrée aux questions.

Elle comporte une partie théorique (argumentée d’exemples) et une partie action avec participation interactive (sur cas business).

Le séminaire s’appuie sur l’expérience business, managériale et académique de l’intervenant, permettant de répondre à un large spectre de sujets d’intérêt des participants.

MODALITES D'EVALUATION

L’atteinte des objectifs de cette formation courte par les participants est évaluée au travers de leur participation et leur compréhension du cas concret traité en séance de deep learning.

Un quizz est proposée en fin de formation, afin de s’assurer de l’ancrage des connaissances acquises durant la journée de formation.

SANCTION DE LA FORMATION

Attestation de participation à la formation

MOYENS ET SUPPORTS

Nombreuses vidéos (la plupart en anglais) montrant des cas Business ainsi que des résultats scientifiques.

Mise à disposition des participants de la présentation de l’intervention

Remise de l’ouvrage « Le Big Data », coll. Que Sais-je ? de l’intervenant, Pierre Delort

# 1 jour

# 880€ HT (1 056€ ttc)

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Mardi 9 mars 2021
Mardi 14 septembre 2021

#Télécharger la fiche formation

    Pour obtenir le lien de téléchargement du document, merci de renseigner les informations suivantes

    #Bulletin d'inscription

      Pour obtenir le bulletin d'inscription ou la convention/contrat de formation, merci de renseigner les informations suivantes. Le document vous sera envoyé pré-rempli à votre nom par courriel

      Mines ParisTechMines NancyMines Saint-Etienne
       
      Inscription / financement individuelInscription / financement entreprise
       

      Payer en ligne

      Responsable pédagogique & intervenants

      Pierre Delort

      Ingénieur ETP & Ph.D Business Administration, Mines ParisTech (spécialité en Lean Management & Transformation numérique), est DSI / CDO depuis 15 ans (équipes SI de quelques dizaines à plus de 1 000 personnes), dans l’industrie, la recherche puis les services.

      Il préside par ailleurs l’Association nationale des Directeurs des Systèmes d’Information. Professeur Invité Télécom Paris – IP Paris, il enseigne les sujets d’amélioration des performances : Lean, BPM, Transformation Numérique, Data (Big Data, Machine Learning, Intelligence Artificielle).

      Capitalisant sur son expertise dans ces domaines, il est l’auteur du Que Sais-je ? sur le Big Data, publié aux Presses Universitaires de France.