Certificat Chef de projet Intelligence Artificielle

Digital & Innovation

IT & Data

Certificat

Domaines de compétences visés

Un parcours certifiant pour intégrer des projets industriels intégrant l'IA et la science des données

La maîtrise des technologies de l’intelligence artificielle constitue un enjeu stratégique pour la compétitivité des filières industrielles françaises, notamment automobile, et leur indépendance technologique.
Afin de relever ce défi, Dauphine – PSL, MINES ParisTech | PSL et l’institut PRAIRIE, réunis au sein de l’Université PSL, se sont associés pour concevoir ce programme, dans le cadre d’un partenariat avec la Société des Ingénieurs de l’Automobile (SIA).

 

OBJECTIFS DU PARCOURS

Le Certificat Chef de projet IA a vocation à donner les éléments de langage et la capacité d’analyse permettant de mesurer et comparer les impacts des techniques ou solutions en termes de maintenabilité et d’opérabilité (build).

Il doit permettre aux chefs de projet et pilotes d’affaires positionnés sur des projets intégrant de l’IA en phase d’exploitation (run) de :

  1. développer un savoir-faire sur la mise en œuvre de projets en intelligence artificielle (IA) :
  • sélectionner les bonnes technologies et méthodologies IA à adopter pour un problème donné,
  • maîtriser le bilinguisme métier / technologies IA,
  • mener un projet de bout en bout.

2. maîtriser un ensemble de techniques IA, afin de proposer des alternatives, de challenger les spécialistes et experts mais aussi les porteurs du besoin, en prenant en compte :

  • les contraintes de mise en œuvre des méthodes IA,
  • la gouvernance des données et les aspects réglementaires, notamment RGPD,
  • l’appropriation de la solution par les utilisateurs finaux (clients internes), notamment en mettant en oeuvre de l’UX, de l’explicabilité, etc,
  • l’intégration, la validation et le déploiement en production du projet dans le SI (Système d’information) du groupe,
  • la maintenance et les évolutions de la solution.

PROGRAMME

Le programme du Certificat Chef de projet IA conjugue théorie et pratique, dans la lignée du positionnement de MINES ParisTech | PSL et de l’Université Paris Dauphine-PSL.

Mise à niveau :

Des ressources pédagogiques sont disponibles en ligne pour les participants qui souhaiteraient procéder à une mise à niveau avant le démarrage de la formation.

Fondements intelligence artificielle (IA) / Machine Learning (ML) – 10,5 jours :

  • Optimisation – recherche opérationnelle
  • Fondamentaux du Machine Learning
  • Deep Learning et RL
  • IA symbolique

Applications – 6 jours :

  • Traitement automatique des langues (TAL)
  • Computer Vision
  • Robotique
  • Maintenance prédictive
  • VA

Data Management & Big Data en industrie – 3,5 jours :

  • Data Management en industrie
  • Systèmes & paradigmes Big Data

Management de projets IA, use cases & retours d’expérience – 5 jours :

  • Gestion de projet Data / Industrie 4.0
  • Gouvernance des données (éthique, RGPD…)
  • Use cases / Retex
  • Maintenance prédictive

PUBLIC CIBLE & PREREQUIS

Le Certificat Chef de projet IA est destiné à des professionnels justifiant :

  • D’une expérience dans l’un des métiers de préférence de la filière automobile (ingénierie, logistique, manufacturing etc…)
  • D’une expérience en conduite de projet
  • De connaissances de base (même anciennes) en mathématiques, informatique, automatique, traitement de signal, en particulier en statistiques inférentielles, calcul différentiel, algèbre linéaire, raisonnement algorithmique, implémentation de programmes (pas de langage imposé) et de notions de bases de données relationnelles

Candidature sur dossier : CV + lettre de motivation à adresser à carole.dardenne@dauphine.psl.eu.

Deux jurys d’admission seront organisés le 15 juillet et le 30 septembre 2021 (date limite de candidature : 15 septembre 2021).

ORGANISATION PEDAGOGIQUE

La formation, d’une durée de 25 jours, est organisée sur la base de 5 séquences de 5 jours, à raison d’une séquence tous les 2 mois.

Le Certificat est dispensé en présentiel sur les sites de l’École des Mines de Paris (60 Boulevard Saint-Michel, Paris 6ème) et de l’Université Paris Dauphine – PSL (Place du Maréchal de Lattre de Tassigny, Paris 16ème).

METHODE & FORMAT PEDAGOGIQUE

Les enseignements sont dispensés par les meilleurs experts académiques de l’intelligence artificielle et de la science des données.

Des cas d’usage et retours d’expériences sont animés au cours de la formation par des professionnels reconnus dans leur domaine d’intervention.

Des rencontres de type conférences « afterwork » sont prévues tout au long de la formation, pour que des professionnels issus d’environnements variés puissent partager leurs expériences et confronter leurs idées.

MODALITES D'EVALUATION

Les participants à cette formation certifiante sont évalués selon les modalités suivantes :

  • Réalisation d’un projet applicatif sous forme de mémoire (50% de la note)
  • Soutenance de ce projet applicatif (50% de la note)

La délivrance du Certificat est conditionnée à l’obtention d’une moyenne de 10/20 à ces 2 épreuves (mémoire + soutenance).

Des quizz de rétention, ne donnant pas lieu à évaluation formative, sont par ailleurs proposés le long du parcours, afin de s’assurer de l’ancrage des connaissances par les participants.

SANCTION DE LA FORMATION

Le parcours « Chef de projet IA » permet la délivrance d’un bloc de compétences du Diplôme National de Master (DNM) Informatique, « Intelligence Artificielle, Systèmes, Données » enregistré au RNCP (Répertoire National des Certifications Professionnelles).

# 25 jours

# 10 000€ HT ( ttc)

#

du 15 novembre 2021 au 8 juillet 2022

#Télécharger la fiche formation

    Pour obtenir le lien de téléchargement du document, merci de renseigner les informations suivantes

    #Bulletin d'inscription

      Pour obtenir le bulletin d'inscription ou la convention/contrat de formation, merci de renseigner les informations suivantes. Le document vous sera envoyé pré-rempli à votre nom par courriel

      Mines ParisTechMines NancyMines Saint-Etienne
       
      Inscription / financement individuelInscription / financement entreprise
       

      Responsable pédagogique & intervenants

      Jamal Atif

      Jamal ATIF est Docteur en informatique, Professeur à l’Université Paris Dauphine-PSL et membre du LAMSADE - le Labora...

      Isabelle Ryl

      Isabelle Ryl est Professeur de l'Université de Lille, Directrice du PRAIRIE (PaRis Artificial Intelligence Research I...