Evolution du système électrique dans un contexte de transition énergétique

Sciences de la Terre & de l'environnement

Programme court

Domaines de compétences visés

PRESENTATION

Le système électrique est un élément clé de la transition énergétique qui doit permettre de contribuer à la décarbonation de notre économie et de diminuer notre dépendance aux énergies fossiles. Dans cette perspective la production nucléaire joue un rôle important et les énergies renouvelables qui sont de moins en moins chères sont appelées à donner elles aussi une contribution importante. Ces moyens de production renouvelables posent quelques difficultés du fait de leur dépendance à la météorologie, de l’espace et des ressources minérales qui leurs sont nécessaires. Dans le même temps, le parc nucléaire français connait une période charnière à travers les questions de son prolongement et de son renouvellement. L’évolution de la consommation électrique, et en particulier de la consommation de chauffage électrique ou celle liée au véhicule électrique, sont ici des sujets importants. Dans ce contexte, définir et calculer le coût (environnemental et économique) du système électrique est un problème de premier plan. Ce sujet est sous-tendu par des problématiques complexes à la croisée de l’optimisation, des statistiques, de l’économie, de l’électrotechnique, de la météorologie, de la politique.

OBJECTIFS DE LA FORMATION

Dans ce contexte, la formation a pour objectifs de permettre aux participants de :

  • identifier les problèmes de gestion et de planification du système électrique dans un contexte de transition énergétique, ainsi que des méthodes permettant de les résoudre,
  • identifier les différents acteurs et les marchés de l’électricité,
  • comprendre les facteurs qui impactent le coût environnemental et économique du système électrique, en prenant comme référence le système français

PROGRAMME

  •  Jour 1 : Électrification dans la transition énergétique

Analyse par secteur des évolutions passées, présentes et futures dans une perspective de neutralité carbone. Introduction de quelques concepts de base de l’économie de l’énergie, calcul du LCOE (levelized cost of energy), analyse des coûts par filière. Travaux pratiques sur des tableurs Excel : (1) comment atteindre les objectifs de stratégie de neutralité carbone dans le secteur du bâtiment et du transport. (2) calculer le coût économique d’un système électrique. Sur l’outil de simulation python : installation et présentation de la structure de l’outil, première prise en main des séries temporelles de consommation et production renouvelable

  • Jour 2 : Opération et planification du système électrique (1/2)

Présentation des problèmes posés sur le système électrique par la variabilité de la consommation et de la production électrique renouvelable. Présentation des solutions de flexibilité existante. Modèles mathématiques permettant de simuler l’opération et la planification du système électrique. TP : présentation des sujets de mini-projets (rejouer des scénarios RTE, analyser le rôle du stockage, le facteur du charge du nucléaire, un futur fortement renouvelable, le rôle de l’hydrogène, la flexibilité industrielle, le véhicule électrique, les risques de la thermsensibilité, … ) et mise en place des groupes. Première mise en pratique avec les notebooks présents ici https://github.com/robingirard/Etude_TP_CapaExpPlaning-Python/tree/master/BasicFunctionalities

  • Jour 3 : Opération et planification du système électrique (2/2)

Approfondissement. Opération : réserve, coût de la flexibilité. Multiplicateurs de Lagrange et interprétation. Planification : dimensionner les solutions de flexibilité, notion de coût système, contrainte de rythme de développement, contrainte d’espace utilisée, … présentation d’études passées (RTE, ADEME, AIE, …). Travaux pratiques : poursuite du mini-projet.

  • Jour 4 : Marché de l’électricité et réseaux

Présentation des différents marchés (forward, day ahead, intra-day, réserve, capacité) et lien avec les problèmes d’optimisation (et les multiplicateurs de Lagrange). Réseaux : description transport et distribution. Méthodes de planifications. Évolutions dans un contexte de transition énergétique. Travaux pratiques : poursuite du mini-projet.

  • Jour 5 : Data science et transition énergétique

Bases de données géographiques pour la modélisation de la transition énergétique à l’échelle des territoires. Prédiction à court terme de la production renouvelable.

PUBLICS CIBLES & PREREQUIS

Public cible : Ingénieurs R&D

Pré-requis : Les participants sont également invités à prendre connaissance préalablement à la formation de quelques lectures d’articles publiés sur le blog du responsable pédagogique, accessibles à l’adresse suivante : https://www.energy-alternatives.eu/.

Des connaissances de base en python et sur l’utilisation de panda sont nécessaires. Une petite introduction/mise à niveau est disponible ici https:// github.com/robingirard/Etude_TP_CapaExpPlaning-Python/blob/master/ BasicFunctionalities/learning-panda-table.ipynb et sera mise à disposition quelques jours avant la semaine de travail pour permettre aux étudiants de se préparer.

ORGANISATION PEDAGOGIQUE

5 jours en continu sur 1 semaine

METHODE & FORMAT PEDAGOGIQUE

Les enseignements sont dispensés sous forme de :

– cours magistral dont l’objectif est d’exposer les problèmes de gestion et de planification du système électrique dans un contexte de transition énergétique, ainsi que des méthodes permettant de les résoudre. Les différents acteurs et les marchés de l’électricité sont également présentés.

– mise en pratique des outils d’optimisation présentés qui permettra aux participants de comprendre les facteurs qui impactent le coût environnemental et économique du système électrique. Plusieurs mix électriques seront présentés et étudiés durant cette séquence mais le système français sera pris comme référence dans les travaux pratiques.

Ce travail pratique sera effectué sous python couplé avec le logiciel d’optimisation pyomo (sous python). Le code informatique correspondant est disponible ici

https://github.com/robingirard/Etude_TP_CapaExpPlaning-Python

SANCTION DE LA FORMATION

Attestation de participation à la formation

MOYENS ET SUPPORTS

Supports de cours

# 5 jours

# 2 740€ HT HT (3 288€ TTC ttc)

#

Du 28 novembre au 2 décembre 2022

#Télécharger la fiche formation

    Pour obtenir le lien de téléchargement du document, merci de renseigner les informations suivantes

    #Bulletin d'inscription

      Pour obtenir le bulletin d'inscription ou la convention/contrat de formation, merci de renseigner les informations suivantes. Le document vous sera envoyé pré-rempli à votre nom par courriel

      Mines ParisTechMines NancyMines Saint-Etienne
       
      Inscription / financement individuelInscription / financement entreprise
       

      Payer en ligne

      Responsable pédagogique & intervenants

      Robin Girard

      Enseignant-chercheur au sein du centre « Procédés, Energies
      renouvelables et Systèmes énergétiques » de MINES ParisTech. Robin
      Girard est titulaire d’un Doctorat en mathématiques appliquées obtenu en
      2008 à l’Université Joseph Fourier (Grenoble)